Siempre hay tanto por hacer que aunque los agentes puedan hacer casi todas las tareas el bottleneck se mueve a ordenar esas tareas de forma que el proyecto sea lo mas estable y releable possible sin caer la parálisis de querer que todo sea perfecto. Los agentes ahora mismo no tienen criterio para eso, no puedes decirle a Claude “haz el proyecto bien” y que tome todas las decisiones correctas y en el orden que tú elegirías. Y entrenar un modelo en eso tampoco es fácil porque requiere largas cadenas de acciones qye lleven a resultados diferentes y etiquetar cuáles son mejores… Puede que se puedan sacar ese tipo de conclusiones de todos los datos que están acumulando las empresas de IA, o con gemelos digitales, pero no está claro aún si así será.